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审计人员对于竣工之后的工程预算酬劳核算也要严格把握，对于所有的工程建筑材料都要进行仔细的核算，我们的社会是一个绿色发展的社会，因此性价比高的建筑设计才是被主流社会所接受的，必须严格的控制整个工程的投资额度，随着大数据时代的发展，以后的建筑必定会被把握的更加严谨，工程中出现的一些不良现象也一定会通过工程审计的监督而无所遁形，工程整体造价也一定会工程审计的日趋完善而变得越来越贴近实际。推动我国的经济发展。
注重施工现场管理强化要想实现对建筑工程开展预算，需要预算人员在明确设计图纸、掌握理论方面预算理论的基础上，深入到施工现场中，真正做到深入分析施工现场哪些因素会影响都工程预算，例如周边环境、施工现场地质情况、地下水情况等，然后工程预算期间将上述因素全部纳入其中。通过对施工现场因素的有效控制，进一步工程预算效果，为后续施工建设的顺利开展提供保障。与此同时，进行施工期间财务管控、财务监督工作的强化，对工程预算有效性，加强咸阳工程预算控制效果有着至关重要的作用。鉴于此，要求财务人员在具备基础核算能力的基础上，兼具财务数据分析能力，做到依据对工程建设期间财务信息的变化以及财务数据的生成来分析、挖掘建筑工程施工期间存在的财务风险， 时间将问题风险上报至领导高层，实现决策层及时制定科学解决措施来财务风险，保障建筑咸阳工程预算控制工作的顺利开展。咸阳工程预算广义上讲是指建设工程项目的建造价格，它包含两方面内容站在投资者的角度而言，咸阳工程预算是指完成一项建筑工程所需预期开支或实际开支的全部投资费用。而咸阳工程预算就是作为投资者以盈利为目的，通过一系列投资管理措施，所进行的活动总称。第二方面：站着市场的角度而言，咸阳工程预算是指为建成一项工程中所形成的建筑安装工程价格和建设工程总价格。人们普遍的将咸阳工程预算的第二方面内容理解为工程的承发包价格。站在不同角度描述咸阳工程预算，对其的理解也是不同的。对于承包商而言，他们作为市场供给主体出售商品和劳务价格的总和是咸阳工程预算。而对于建设工程投资者而言，项目投资是面对市场经济条件下的咸阳工程预算。
工程预算编制三阶段如何进行：
①、做好招投标阶段的工程造价的控制，合理确定招标控制价，并根据投标报价来确定中标的工程造价。
②、科学确定承包合同价.
③、结算阶段的造价控制.
基建工程造价管理的作用：
1、合理使用人力、物力、财力和自然资源，跟踪审计造价控制措施一、参加图纸会审，对会审内容进行造价评估，及时与委托方和建设项目参与方进行沟通，对不合理的内容提出参考意见。二、对施工组织工程预算编制进行评估，施工组织工程预算编制有无增加造价的内容，提出合理化建议，协助委托方审批施工组织工程预算编制。三、工程进度款的控制，根据进度及时测算工作量及造价，协助委托方控制进度款拨付。四、及时测算工程预算编制变更现场签证的造价，并及时给委托方汇报，并提出有效解决方案。五、对重大材料采购进行市场询价与定额信息价比对，提供询价服务。六、与建设、监理、施工企业建立良好的信息沟通渠道。
咸阳工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路咸阳工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的咸阳工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建咸阳工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本咸阳工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得咸阳工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的咸阳工程预算估算精度。
