做工程造价-行业小知识/2025已更新

• 
• 
• 
• 
• 

这就给工程预算带来一定的难度，常见的错弊有：①项目变更时计增不计减，定额取费就高不就低，同类定额，套高不套低；定额的标准套新不套旧，取费标准乱等。②工程与金额的计算，故意错大，混淆数字、小数点后移、重复计算、故意出错等。2.2.2审计的方法与技巧采用不同的审计方法与技巧来应对预决算中的错弊达到 的审计效果。通常采用双算双审稽与核对法（审核法、重点审核法）。结合各工程的实际情形进行具体的审计，注意项目审签与重点审计相结合、审计结论通知和处理反馈相结合、企业内部自审和委托审计相结合。在具体的工程中需要审计工作人员能运用审计的各种方法与技巧，在实践中不断总结经验，提高审计水平。

工程预算以竣工图纸为依据，审定工程预算的一种方法。基建工程决算审计，必须认真仔细地看清所有的竣工图纸，才能准确无误地计算审定工程预算的真实性。要求审计人员必须熟练掌握所有的建施图、结施图、水暖电平面图、系统图；不仅要将每一张图纸看懂吃透，而且要将所有的图纸综合分析。结合工程竣工资料、设计变更及相应的工程签证，综合会诊才能发现问题、揭露问题。看图法是基建工程决算审计基本、普遍、直观、常用的方法，它贯穿基建工程决算审计的全过程。

适应性强公路成都工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路成都工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，成都工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建成都工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

工程预算材料费的计算要把好三关：“划分界限关”――严格按规定划分设备与材料。“价格关”――尤其是大宗材料和对造价影响较大的材料，要根据当地造价部门发布的材料指导价或通过市场调查、网上询价等途径，获取材料的真实价格。“计算关”――审查材料费及运杂费计算的合理性和合规性。分包工程计价的审计。对分包工程预算进行合理准确的计价是真实反映分包工程预算的基础，将工程量计算、定额子目套用及费率计取作为分包工程计价审计的审计重点。

在搜索引擎搜索 做工程造价-行业小知识/2025已更新 的信息
在360搜索做工程造价-行业小知识/2025已更新 的信息
在搜狗搜索做工程造价-行业小知识/2025已更新 的信息