做工程预算招投标
更新时间:2024-12-24 00:20:38 浏览次数:1 公司名称:济南 集贯工程造价咨询公司有限公司
产品参数 | |
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产品价格 | 999/套 |
发货期限 | 24小时编制各类工程预决算 |
供货总量 | 5套 |
运费说明 | 电议 |
最小起订 | 3套 |
产品品牌 | 集贯工程造价咨询 |
产品产地 | 承接全国业务 |
工程预算计量原则
(1)不符合合同文件要求的工程,不得计量;
(2)按合同文件所规定的方法、范围、内容、单位计量;
(3)按监理工程师同意的计量方法计量。
工程预算计量时监理工程师审查的主要附件:
(1)《中间计量表》
(2)《分项工程开工申请批复单》
(3)《检验申请批复单》及有关自检材料
(4)工程质量检验表及|考试|大|一级建造师|有关的质量评定意见
竣工验收资料(由建设单位按单位工程立卷)文件材料(1)工程质量验收申请;(2)单位(子单位)工程质量控制资料核查记录;(3)单位(子单位)工程和功能检验资料核查及主要功能抽查记录;(4)单位(子单位)工程观感质量检查记录;(5)工程质量评估报告;(6)勘察文件质量检查报告;
编制玉溪工程预算必须深入现场进行充分的调研,使预算的内容既能反映实际,又能满足施工管理的需要。同时,必须严格遵守 建设的各项方针、政策和法令,做到实事求是,不弄虚作假,并注意不断研究和改进编制方法,提率,准确及时地编制出高质量的预算,以满足工程建设的需要。具体讲玉溪工程预算的编制依据主要包括如下内容施工图纸及设计说明和标准图集。经审定的施工图纸、说明书和标准图集,完整地反映了工程的具体内容,各部的具体做法、结构尺寸、技术特征以及施工方法,是编制玉溪工程预算的重要依据。现行 基础定额及有关计价表。 和地区都颁发有现行建筑、安装工程预算定额及计价表和相应的工程量计算规则,是编制玉溪工程预算确定分项工程子目、计算工程量、计算工程费直接的依据。施工组织设计或施工方案。因为施工组织设计或方案中包括了与编制玉溪工程预算必不可少的有关资料 ,如建设地点的土质、地质情况,土石方开挖的施工方法及余土外运的方式与运距,施工机械使用情况,结构构件预制加工方法及运距,重要的梁板柱的施工方案、重要或特殊设备的安装方案等。
玉溪工程预算估算模型。基于BP神经网络,构建公路玉溪工程预算快速估算模型。针对以往工程案例,开展估算研究,将工程特征定量化数值,设为Xij(i=123?n;j=123?n),将相应的玉溪工程预算定额预算相关资料,设为yis(i=123?n;s=123...n),不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数,包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入,以yis为输出,开始神经网络训练,获得新建工程的造价估算神经网络,反向估算新建玉溪工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例,其中一级公路使用的是沥青混凝土路面,记为T19;二级公路使用的是水泥混凝土路面,记为T20,检验18个样本玉溪工程预算数据,基于检验结果能够了解,T19造价指数是0.98,T20造价指数为0.96,获得预算资料如下:T19路面类型是半柔性路面;基层为水泥稳定碎石;底层材料为石灰土;路面结构为沥青混凝土;面层厚度为15cm;基层厚度为14cm;底层厚度为10cm;T20路面类型是刚性路面;基层为工业废渣稳定土;底层材料为石灰土;路面结构为水泥混凝土;面层厚度为12cm;基层厚度为16cm;底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析,能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5),T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1),将T19与T20,输入到经过训练的BP神经网络中,获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661),经过反算,获得玉溪工程预算资料预测值,其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07),预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%),O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%),由此能够看出,基于BP神经网络预测的玉溪工程预算估算精度。
适应性强公路玉溪工程预算具有动态变化特性,模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用,主要是依靠计算机,不仅运算速度快,而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多,文中选择BP神经网络法,是基于仿人脑的神经系统结构,具有较强的学习能力,为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路玉溪工程预算估算中的应用,做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等,玉溪工程预算是由各构件类型与价格等因素决定,实物工程量取决于工程结构设计参数。已建玉溪工程预算变动,主要是受到构件因素的影响,被称作是工程特征。基于工程特性,将公路工程划分为不同类别,若按照路面形式划分,主要包括沥青路面和水泥路面等,为特征类目。对于工程定量化,是按照特征类目,依据定额水平与工程特征,填入相关数据,如表1所示。由表1能够看出,每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述,一个特征可以由多个类目组成,按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中,需要将信息传递到网络隐节点上,使用S型函数,把信息传出,接着发挥函数的作用,成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处,选择S型函数,即f(x)=11+ex,若此结果未能按照正常程序开展,此时要转变成反向传播。假设存在N个样本,定义描述为(Xk,yk)(k=12?N),其中某个输入值为Xk,对应的神经网络输出值是yk,而隐层节点I的输出值是Oj。